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深圳周末大数据培训学校

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课程介绍
  • 深圳大数据课程培训

    深圳大数据培训

    CDA精英学院10年专业数据教学经验

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深圳大数据分析培训,CDA数据分析师品牌,截止2018年底,CDA已与国内多所高校进行了战略合作,搭建大数据实验室与共建专业;已出版20多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行200多期数据分析及大数据系统培训课程,培养学员超过50000多名;已举办九届全国数据分析师认证考试,持证人数千人;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每月举办各类型沙龙会议等活动共200多期。

课程简介

  • CDA大数据分析师课程以大数据分析技术为主线,以大数据分析师为培养目标,从数据分析基础、linux操作系统入门知识学起,系统介绍大数据理论知识和基于Spark的大数据分析和机器学习知识,详细演示Hadoop的安装配置,重点讲解基于PySpark技术的回归、分类和聚类分析等大数据分析案例。

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CDA大数据分析培训

  • 学习对象

    大数据业务工作迟迟得不到进展人士;针对数据分析、数据挖掘岗位转型、提拔涨薪、技能优化等的职场白领

    未来准备从事大数据相关工作的计算机专业大学生人群;需要有学基础和编程基础**(Java或Python)

  • 学习目标

    掌握使用Hadoop架构应用于大数据分析;掌握使用Hadoop核心组件Hbase和Hive数据仓库操作方法。

    掌握使用Spark-SQL进行数据的规约和处理;掌握使用Pyspark进行大数据分析和机器学习;掌握凤凰彩票手机版真实的大数据分析场景案例。

如何成为一名CDA数据分析师?

要想成为一名优秀的数据分析师,学员可以参加“CDA精英学院”,“CDA就业学院”,“CDA A+学院”的相关课程,进行深入学习。学习后可报考CDA数据分析师等级资格考试,完成考试后即可获得CDA数据分析师等级资格认证证书,后续可参加CDA线下聚会、沙龙、招聘会、研讨会等各项活动,促进数据分析师领域的高效发展。
学校介绍
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深圳CDA数据分析精英学院

深圳CDA数据分析精英学院

CDA精英学院,是经管之家CDA数据分析师品牌旗下面向职场人士的全新一站式学习院校。学院凝练了当下数据人士职业发展岗位模型, 秉承了CDA数据分析师等级标准,推崇“技术+行业"的培养理念,致力于打造具有先进数据思维、成熟实战技能、创新解决方案的职场优秀人才。

CDA精英学院主要面向职场有数据分析技能提升需求人士,包括数据岗(分析师、工程师、技术顾问、数据官等)和非数据岗(产品、市场、运营、财务等),提供不同技术级别、 不同行业领域的体系化培养课程,同时基于丰富的线下行业交流活动、个人IP打造活动和优秀持证人分享等活动,为学员提供就业与职业晋升解决方案。

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CDA课程特色介绍


  • 课程特色

    师资强

    · 学院一站式教学模式

    · 岗位模型与知识增长

    · 全面的专业知识服务

    ·丰富的线下社区活动

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  • 精英服务

    教学好

    ·课程作业监督

    · 全程答疑助教

    · 开放自习教室

    · 毕业答辩评估

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  • 学习权限

    资源多

    ·一年内可免费重修两期

    ·提供全程课程视频录制

    ·可获视频永久学习权限

    ·

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  • 后学计划

    人才认证

    · CDA精英学院证书

    · VIP嘉宾与客座分享

    ·兼职教学物质激励

    · 个人IP打造与

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深圳数据分析培训,CDA学院培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及凤凰彩票手机版资深分析师,名师荟萃,代表了国内数据分析培训的专业水平,可以很好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识,又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力,保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。

课程内容

课程重点培养学员基于Hadoop架构的大数据分析实操能力,从零开始学习Scala编程,掌握Spark,手把手带练,3个月成为行业急需的大数据开发人才。讲解案例包括但不限于金融大数据分析、气象大数据分析、Web海量日志大数据分析、智慧高速大数据分析等。
  • 01章:大数据前沿应用与Hadoop环境搭建

    01、大数据行业前沿应用与知识介绍;02、大数据分析师课程安排;03、Linux入门基础;04、Hadoop入门介绍;

    05、Hadoop单机环境搭建;06、Hadoop伪分布式集群搭建;07、Hadoop完全分布式集群搭建

  • 02章:Hadoop核心组建使用方法

    01、分布式文件系统HDFS架构原理及常用指令;02、HDFS编程入门;03、Hbase编程入门;04、分布式数据仓库Hive架构原理及HQL语法介绍;

    05、分布式计算引擎MapReduce架构原理及基本使用方法;06、资源调度器YARN基本原理;07、ETL工具Sqoop使用方法

  • 03章:分布式计算引擎Spark入门

    01、Scala语法知识介绍 ;02、Spark架构特点及基本原理;03、Spark入门及安装部署方法;04、Spark Core介绍;

    05、Spark SQL介绍与数据读取、保存方法;06、Spark GraphX入门及基本使用方法 ;07、Spark GraphX图计算算法案例。

  • 04章:Spark核心组件的使用方法

    01、日志采集系统Flume和分布式消息队列Kafka入门;02、流式计算框架Spark Streaming基本原理及使用方法;03、流式计算框架Structured Streaming基本原理及使用方法;

    04、分布式算法库Spark MlLib入门介绍;05、Spark ML与Spark MLLib;06、机器学习工作流。

  • 05章:Pyspark基础知识

    01、Spark数据结构及编程凤凰彩票平台接口;02、PySpark开发环境搭建;03、PySpark编程入门:Spark基本数据结构;

    04、PySpark编程入门:PySpark常用语句;05、Spark与分布式数据库和分布式数据仓库的集成方法;06、采用PySpark读取分布式数据库中数据;07、 PySpark数据清洗案例。

主讲老师

CDA精英学院大数据培训讲师,来自业界的数据领袖团队
  • 深圳大数据分析培训哪家好

    辛立伟

    高级讲师

    java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构;精 通Java凤凰彩票手机版级中间件技术设计、构建以及应用部署。

  • 深圳大数据分析培训哪家好

    吴昊天

    CDA数据分析研究院负责人

    CDA LEVEL II大数据分析师等级考试命题组组长,曾就职于电子科技大学大数据中心,从事医疗大数据分析相关工作,拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级数据平台搭建经验,拥有算法专利若干,主要研究方向为机器学习和深度学习。

  • 深圳大数据分析培训哪家好

    赵仁乾

    CDA数据分析研究院讲师

    北京邮电大学管理科学与工程硕士现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。

深圳数据分析培训,CDA精英学院,中国数据分析师行业峰会、大数据生态纵览峰会(CDA SUMMIT)。一年两次的行业峰会,汇聚了国内顶尖的专家学者,发布前沿思想与技术,参会人员上千名,盛世浩大,影响超前,为数据人才和大数据行业的发展起到了极大的推动作用。

课程案例,项目特训


理论 实战课程体系,全面涵盖所有的你需要get到的技术点!
  • 深圳大数据分析项目培训

    大数据交通案例

    案例介绍:高速公路ETC交易数据,数据采集时间段为201X年一个季度的数据

    技能涉及:1.所有的数据都导入到大数据平台上,使用hive进行数据的分布式存储 2.使用spark程序出每天的交易金额 3.分析每天交易金额的变化 4.综合考虑入口、出口、车型等综合因素,编写spark程序,使用漏斗模型分析出某日数据增加的原因 5.以每天的数据为单位,将每天收费的环比增长率作为因变量,每个入口环比增长率为自变


    我要开发>> 了解项目详情>>
  • 深圳大数据培训项目实战班

    高速公路收费站各站点每日收费额情况图

    案例介绍:将所有数据导入到 mysql 中,同时 hive 中,并编写 spark 程序, 出每天的交易额,并输出到 mysql 中,hive 中的数据, 编写 spark 程序,使用漏斗模型分析出某日数据增加的原因。

    技能涉及:每天的数据为单位,将每天收费的环比增长率作为因变量,每个入口环比增长率为自变量,根据六个月的数据,建立多元线性回归模型,算出每个入口的贡献率(使用 hadoop+mysql+hive+spark+sqoop+tableau 完成)


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  • 优秀学员

    深圳大数据分析培训
    王**

    入职凤凰彩票手机版:知名金融公司

    想入门大数据领域,学习了CDA大数据课程。包括Hadoop原理,组件应用,Spark原理,组件应用。 并行粒度问题。老师结合Hadoop+Hive+Spark等大数据工具数据实战,尤其是交通大数据的案例,受益匪浅。适合基础薄弱的同学,上课环境很好。

    薪资:18K

常见问题【Q&A

  • 大数据分析师如何区别于普通的数据分析师?

    普通的数据分析师具有一定的数理基础,熟悉业务逻辑,能熟练地操作传统的数据分析软件,能使数据成为凤凰彩票手机版的智慧。他们通常遇到的都是一些结构化、体量小的小数据。而大数据分析师更专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取,他们具有数据分析师的理论素养和业务能力,面对大数据,他们有一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的方案,而且这个方案最终的目标是为数据分析服务,他们具有大数据分析的利器,如Hadoop、Spark等软件。

  • 大数据分析师和JAVA程序员有什么区别?

    Hadoop架构基于java程序设计,因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚,而且最快的进入了这个行业,成为了最先的大数据分析师。但IT人士的宿命就在于他们太IT了,他们热衷于计算更快、处理更高效的程序设计,而忽略了大数据分析的本意,为凤凰彩票手机版带来商业价值,因此他们只能是大数据分析工程师,而正真的大数据分析师应当了解和熟悉hadoop技术架构和算法设计,但不必成为一个优秀的JAVA程序员。

  • 毕业后可以考取的考取的证书有哪些?

    参加《CDA大数据分析师》证书每年6月和12月考试,过关者即可获得;培训后申请工信部《数据分析师》证书。

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客服在线时间:早上9点~下午6点,其他时间请在线预约报名或留言,谢谢!

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